"Learning by doing" - Sie lernen Daten zu analysieren und helfen uns bei der Analyse!

Ziel des F.U.N. Projektes ist es, freiwilligen Fledermausforschern Spaß und Fähigkeiten in der Datenanalyse zu vermitteln und die Teilnehmer am Forschungsprozess teilhaben zu lassen.

Wir stellen hierfür Daten bereit, die aus unterschiedlichen Projekten stammen. Sie können lernen, wie man diese Daten analysiert und sich aktiv an den Forschungsprojekten beteiligen, indem Sie unsere Daten analysieren. Die bereitgestellten Daten sind somit "echte Forschungsdaten", die in wissenschaftliche Publikationen einfließen sollen. Durch Ihre aktive Teilnahme besteht deshalb sogar die Möglichkeit, Koauthor/in in einer wissenschaftlichen Publikation zu werden. Bringen Sie sich ein!

Wenn Sie Interesse für ein bestimmtes Projekt haben oder lernen wollen, wie man Daten einer bestimmten Methode auswertet, sollten Sie sich registrieren und dann die Anleitungen und Zugangstests für die Datentypen absolvieren. Im Anschluss erhalten Sie den Zugang zu unseren Daten, die Sie selbst analysieren und bei uns einreichen können.

 

 

3 Phasen der Datenanalyse

Die Analyse von Forschungsdaten kann man in 3 Phasen unterteilen:

1. Daten produzieren und transformieren

2. Daten sortieren und verknüpfen

3. Daten analysieren und auswerten

 

Um sich an den Forschungs-Projekten zu beteiligen, ist es notwendig, Analysewerkzeuge aus den 3 Phasen zu beherrschen.

Diese Werkzeuge können Sie über unsere Anleitungen und Webinare (via youtube) erlernen. Anschließend müssen Sie Ihr Erlerntes in einem kleinen Test nachweisen, bevor Sie Zugriff auf unsere "echten" Daten bekommen.

Folgende Datenanalysen können Sie durchführen:

aus Phase 1 (Daten produzieren und transformieren)

  • visueller Artbestimmung anhand von Fotos von Lichtschranken, die in Quartieren installiert sind
  • Video-Analysen von Fledermäusen zur Klassifizierung von Verhaltensweisen

aus Phase 2 (Daten sortieren und verknüpfen)

  • vorausgewertete bioakustische Daten von aufgezeichneten Fledermaus-Rufen
  • Temperaturdaten (iButton-Daten) aus Fledermausquartieren

aus Phase 3 (Daten analysieren und auswerten)

  • Standardanalysen (Statistik für Einsteiger, z.B. Berechnen von Mittelwerten, Erstellung von Diagrammen - Analysen mit Microsoft Excel) [Webinar]

oder

  • statistische Signifikanzanalysen (für Fortgeschrittene und Einstieger in R [Webinar])

zur Analyse von

  • Netzfangdaten
  • Loggerdaten
  • Lichtschrankendaten 
  • sowie Auswertung der Daten aus Phase 1 und 2

 

zu den Anleitungen und Zugangstests geht es hier.

Zu den verschiedenen Daten geht es hier.

Infomationen darüber, aus welchen Projekten die Daten stammen bekommen sie hier.